Chatbot
Antwortet auf Fragen
Ein Chatbot führt ein Gespräch. Er erklärt, fasst zusammen oder beantwortet Kundenfragen. Ins System greift er nicht ein.
reden
Automatisierung · KI-Agenten
KI-Agenten. Arbeit, die selbst weiterläuft.
Ein KI-Agent bekommt ein Ziel und die passenden Werkzeuge. Den Weg dorthin plant er selbst: Daten abrufen, prüfen, Entwürfe schreiben, nachfragen. Ich baue solche Agenten für Aufgaben, die zu unregelmäßig für einen festen Workflow sind.
LeistungKI-Agenten
EinsatzRecherche, Pflege, Auswertung
Zugriffnur auf freigegebene Systeme
KontrolleFreigabe durch Ihr Team
FormatPrototyp oder laufender Betrieb
Investitionauf Anfrage
01 — Begriff
Was ein KI-Agent ist.
Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das nicht nur antwortet, sondern handelt. Er bekommt eine Aufgabe, zerlegt sie in Schritte und nutzt dafür Werkzeuge: eine Datenbank abfragen, eine Datei lesen, einen Eintrag anlegen, eine Mail entwerfen. Nach jedem Schritt prüft er das Ergebnis und entscheidet, was als Nächstes kommt.
Angebunden werden diese Werkzeuge heute meist über das Model Context Protocol (MCP). Das ist ein offener Standard, über den ein Agent kontrolliert auf CRM, Shop, Ablage oder eigene Programme zugreift. Was er darf, legen Sie fest. Was er getan hat, steht im Protokoll.
Nicht jede Aufgabe braucht einen Agenten. Viele Abläufe lassen sich mit einer festen KI-Automatisierung zuverlässiger und günstiger lösen. Welcher Weg passt, klären wir im ersten Gespräch.
02 — Abgrenzung
Chatbot, Workflow, Agent.
Die drei Begriffe werden oft vermischt. Für die Entscheidung, was Ihr Betrieb braucht, ist der Unterschied wichtig.
Workflow
Folgt festen Regeln
Ein Workflow läuft immer gleich ab: Wenn A passiert, folgt B. Das ist zuverlässig und günstig, solange der Ablauf vorhersehbar ist.
festgelegt
Agent
Plant den Weg selbst
Ein Agent wählt die Schritte je nach Lage. Das lohnt sich dort, wo Aufgaben jedes Mal etwas anders aussehen und Urteilsvermögen brauchen.
entscheiden
03 — Im Einsatz
Wo Agenten bei mir täglich arbeiten.
Eigenprojekt
Agentur-Assistent
Ein Assistent mit Zugriff auf Aufgabenboard, CMS und Suchdaten. Er wertet Rankings aus, legt Aufgaben an, überarbeitet Artikel und stellt sie zur Freigabe ein.
laufend
Eigenprojekt
scifiscene.de
Agenten sichten Quellen, prüfen Fakten gegen einen eigenen Datenbestand und schreiben Beiträge, die nach festen Regeln ausgespielt werden.
laufend
Kundenprojekt
Motorsport Network
Agenten pflegen Modell- und Personenseiten für motorsport-total.com nach einem festen Regelwerk, mit Recherche, Suchdaten und Rückschreiben ins CMS.
laufend
04 — Vorgehen
Vom ersten Gespräch zum Agenten im Betrieb.
A
Aufgabe eingrenzen
Wir legen fest, was der Agent erreichen soll und woran ein gutes Ergebnis zu erkennen ist. Je enger die Aufgabe, desto verlässlicher die Arbeit.
B
Werkzeuge und Rechte
Der Agent bekommt genau die Zugänge, die er braucht, und nicht mehr. Lesen und Schreiben werden getrennt freigegeben.
C
Regeln aufschreiben
Wie Ihr Betrieb arbeitet, steht in einem Regelwerk, das der Agent bei jedem Lauf liest. Ändert sich etwas, ändern Sie die Regel, nicht den Code.
D
Testen mit Freigabe
Am Anfang schlägt der Agent vor und ein Mensch gibt frei. Erst wenn die Ergebnisse stimmen, darf er einzelne Schritte selbst abschließen.
05 — Häufige Fragen
Was zu KI-Agenten gefragt wird.
01Was ist ein KI-Agent?+
Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das eine Aufgabe selbstständig in Schritte zerlegt und dafür Werkzeuge nutzt, etwa Datenbanken, Dateien oder andere Programme. Im Unterschied zu einem Chatbot antwortet er nicht nur, sondern handelt in Ihren Systemen.
02Was ist der Unterschied zwischen KI-Agent und Automatisierung?+
Eine klassische Automatisierung folgt festen Regeln und läuft immer gleich ab. Ein KI-Agent entscheidet je nach Lage, welche Schritte nötig sind. Für gleichförmige Abläufe ist ein fester Workflow meist die bessere und günstigere Wahl.
03Kann ein KI-Agent Fehler machen?+
Ja. Deshalb arbeitet ein Agent am Anfang mit Freigabe durch einen Menschen und bekommt nur die Rechte, die er braucht. Jeder Lauf wird protokolliert, sodass sich nachvollziehen lässt, was er getan hat.
04Wie ist das mit dem Datenschutz?+
Welche Daten ein Agent sieht, legen Sie fest. Je nach Anforderung läuft das Sprachmodell über einen Dienst mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung oder auf einem eigenen Server. Das klären wir vor dem Bau.
05Was ist MCP?+
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Agenten auf Werkzeuge und Daten zugreifen. Statt jede Anbindung einzeln zu bauen, bekommt jedes System eine Schnittstelle, die verschiedene KI-Modelle nutzen können.
Nächster Schritt
Welche Aufgabe soll ein Agent übernehmen?
30 Minuten, kostenfrei. Sie beschreiben die Aufgabe, ich sage Ihnen ehrlich, ob ein Agent passt oder ein einfacher Workflow reicht.